Medya TV Teknoloji DeepSeek Yeni Nesil Sohbet Botu DeepSeek V3.1'i Tanıttı

DeepSeek Yeni Nesil Sohbet Botu DeepSeek V3.1'i Tanıttı

DeepSeek, 400 sayfalık kitapları analiz edebilen ve hibrit mimarisiyle dikkat çeken yeni sohbet botu DeepSeek V3.1'i Hugging Face platformunda açık kaynak olarak yayımladı.

Çinli yapay zeka girişimi DeepSeek, yeni nesil sohbet botu "DeepSeek V3.1"i tanıttı. 685 milyar parametreyle geliştirilen model, 400 sayfalık kitapları tek seferde analiz edebilme kapasitesine sahip. DeepSeek, daha önce R1 modeliyle büyük başarı elde etmişti ve V3.1 ile sektördeki en yüksek performansı sunmayı hedefliyor.

DeepSeek V3.1'in Yenilikçi Özellikleri

DeepSeek V3.1'in sunduğu teknik yenilikler, araştırmacılar tarafından büyük bir dönüm noktası olarak değerlendiriliyor. Model, 128 bin token'a kadar bağlam işleyebilme kapasitesine sahip ve bu sayede yaklaşık 400 sayfalık bir kitabı tek seferde analiz edebiliyor. Ayrıca, farklı işlemcilerle uyumlu olarak çalışabilmesi için çeşitli hassasiyet formatlarını destekliyor. Bu formatlar arasında standart BF16'dan deneysel FP8'e kadar geniş bir yelpaze yer alıyor.

Hibrit Mimari ve Çok Fonksiyonlu Yapı

DeepSeek V3.1’in en dikkat çekici özelliği, "hibrit mimarisi" oldu. Şirket, sohbet, mantık yürütme ve kodlama gibi birden fazla yapay zeka işlevini tek bir modelde sorunsuz bir şekilde birleştirdiğini belirtiyor. Bu, farklı işlevler için ayrı ayrı modellerin kullanılmasını gereksiz kılıyor ve bu sayede verimliliği artırıyor.

Performans ve Ekonomik Rekabet

DeepSeek V3.1, piyasaya sürüldükten kısa bir süre sonra benchmark testlerinde büyük başarılar elde etti. Aider kodlama testinde yüzde 71.6'lık bir skor elde ederek, OpenAI’ın Claude Opus 4 modelini geride bırakmayı başardı. Bu da DeepSeek V3.1’i, açık kaynaklı yapay zeka modelleri arasında en yüksek performansa sahiplerden biri yapıyor.

Bununla birlikte, DeepSeek V3.1'in maliyeti, rakiplerine kıyasla 68 kat daha düşük olmasıyla dikkat çekiyor. Bu ekonomik avantaj, DeepSeek’i sektörde daha rekabetçi hale getiriyor. Model, Hugging Face platformunda açık kaynak olarak yayımlandı ve bu sayede kullanıcılar tarafından erişilebilir hale geldi.

Yorumlar
* Bu içerik ile ilgili yorum yok, ilk yorumu siz yazın, tartışalım *