29 Ekim 2025
İstanbul
Adana
Adıyaman
Afyonkarahisar
Ağrı
Amasya
Ankara
Antalya
Artvin
Aydın
Balıkesir
Bilecik
Bingöl
Bitlis
Bolu
Burdur
Bursa
Çanakkale
Çankırı
Çorum
Denizli
Diyarbakır
Edirne
Elazığ
Erzincan
Erzurum
Eskişehir
Gaziantep
Giresun
Gümüşhane
Hakkari
Hatay
Isparta
Mersin
İstanbul
İzmir
Kars
Kastamonu
Kayseri
Kırklareli
Kırşehir
Kocaeli
Konya
Kütahya
Malatya
Manisa
Kahramanmaraş
Mardin
Muğla
Muş
Nevşehir
Niğde
Ordu
Rize
Sakarya
Samsun
Siirt
Sinop
Sivas
Tekirdağ
Tokat
Trabzon
Tunceli
Şanlıurfa
Uşak
Van
Yozgat
Zonguldak
Aksaray
Bayburt
Karaman
Kırıkkale
Batman
Şırnak
Bartın
Ardahan
Iğdır
Yalova
Karabük
Kilis
Osmaniye
Düzce
15°
Haberler Teknoloji Çin'den Yapay Zeka Alanında İddialı Adım! Kimi K2 Sunuldu

Çin'den Yapay Zeka Alanında İddialı Adım! Kimi K2 Sunuldu

Alibaba destekli Moonshot AI'ın geliştirdiği Kimi K2, 1 trilyon parametresiyle GPT-4.1 ve Claude 4’e rakip oldu. Üstelik tamamen ücretsiz ve açık kaynaklı.

Yapay zekâ alanında küresel rekabet giderek kızışırken, Çin merkezli Moonshot AI şirketi dikkat çeken bir adım attı. Alibaba’nın desteğini alan şirket, geçtiğimiz hafta GPT-4.1 ve Claude Opus 4 gibi gelişmiş modellerle yarışabilecek düzeydeki Kimi K2 adlı büyük dil modelini duyurdu. En dikkat çekici yönü ise: model tamamen ücretsiz ve açık kaynak olarak sunuluyor.

Geliştiricilere açık, herkes için erişilebilir

Kimi K2, daha ilk günlerinde hem sosyal medya kullanıcılarından hem de yazılım geliştiricilerden yoğun ilgi gördü. Model, Moonshot AI’ın “Kimi” uygulaması üzerinden herkesin erişimine açılırken, açık kaynak mimarisi sayesinde geliştiriciler tarafından doğrudan entegre edilebiliyor.

Kod yazma kabiliyetiyle öne çıkıyor

Model, özellikle yazılım geliştirme alanındaki performansıyla büyük beğeni topladı. MagicPath’in kurucusu Pietro Schirano, “Claude 3.5 Sonnet’ten bu yana üretimde güvenle kullandığım ilk model” diyerek Kimi K2’ye tam not verdi.

Kimi K2, Mixture-of-Experts (MoE) mimarisiyle çalışıyor. Modelin toplam parametre sayısı 1 trilyon, ancak her işlemde yalnızca yaklaşık 32 milyar parametre aktif hale geliyor. Bu da hem verimlilik hem de hesaplama maliyeti açısından ciddi bir avantaj sağlıyor.

Modelin bağlam penceresi ise tam 128 bin token. Bu, bir oturumda yaklaşık 192 sayfalık metni kesintisiz işleyebileceği anlamına geliyor. Eğitiminde kullanılan veri seti, 15.5 trilyon token’dan oluşuyor. Ayrıca özel bir optimizasyon yöntemi olan MuonClip, dikkat mekanizmasındaki sapmaları azaltıyor.

Düşük maliyetle yüksek performans

Kimi K2, güçlü yapısına rağmen oldukça düşük donanım maliyetiyle çalışabiliyor. Token başına işlem maliyeti, giriş için 0.15 dolar cent, çıkış içinse sadece 2.5 dolar. Bu rakam, Claude’un 75 dolarlık çıkış token maliyetiyle kıyaslandığında devrim niteliğinde.

Yorumlar
* Bu içerik ile ilgili yorum yok, ilk yorumu siz yazın, tartışalım *